Tutti i case studies
Multi-Utilities Azienda Servizi Digitali

Agente IA per customer service B2B

Sviluppo di un agente conversazionale intelligente che gestisce autonomamente il 60% delle richieste di assistenza clienti business.

settembre 2024
60%
Richieste gestite
-85%
Tempo risposta
+15pt
CSAT
-40%
Costo/ticket

La sfida

L'azienda riceveva oltre 2.000 richieste di assistenza al mese via email e telefono. Il team di supporto era sovraccarico e i tempi di risposta si allungavano, impattando la soddisfazione dei clienti.

La soluzione

Abbiamo sviluppato un agente IA basato su LangGraph con accesso alla knowledge base aziendale, al CRM e ai sistemi di ticketing. L'agente gestisce autonomamente le richieste comuni e scala quelle complesse.

La sfida

L’azienda, leader nei servizi digitali B2B, gestiva un volume crescente di richieste di assistenza. Le problematiche principali:

  • Volume elevato — Oltre 2.000 ticket mensili
  • Richieste ripetitive — Il 70% riguardava domande frequenti
  • Tempi di risposta — Media di 4 ore per la prima risposta
  • Costi crescenti — Necessità di ampliare il team

La soluzione

Abbiamo sviluppato un agente IA conversazionale utilizzando il Fastal LangGraph Toolkit:

Accesso alla conoscenza

L’agente accede alla knowledge base aziendale attraverso RAG (Retrieval Augmented Generation). Può consultare documentazione, FAQ, procedure operative.

Integrazione CRM e ticketing

L’agente riconosce il cliente, accede allo storico delle interazioni, può aggiornare il CRM e creare ticket quando necessario.

Escalation intelligente

Quando l’agente non è in grado di risolvere una richiesta, la scala al team umano con un summary completo del problema e delle azioni già tentate.

Apprendimento continuo

Il sistema migliora nel tempo grazie al feedback degli operatori e all’analisi delle conversazioni.

I risultati

L’implementazione ha trasformato il customer service:

  • 60% delle richieste gestite autonomamente dall’agente
  • Tempo medio di risposta ridotto da 4 ore a 30 minuti
  • Customer satisfaction aumentata di 15 punti
  • Costo per ticket ridotto del 40%

Il team umano ora si concentra sui casi complessi che richiedono competenza e empatia.

Tecnologie utilizzate

Python LangGraph OpenAI GPT-4 PostgreSQL Vector DB FastAPI
"L'agente IA ha liberato il nostro team dalle richieste ripetitive, permettendoci di concentrarci sui casi che richiedono davvero competenza umana."
Direttore Customer Service
Azienda Servizi Digitali

Hai un progetto simile?

Parliamo di come possiamo aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi.

Contattaci