--- title: "SmartAML 2.0: IA e OCR per le pratiche anti-riciclaggio" description: "La nuova versione di SmartAML implementa IA e OCR per automatizzare i controlli antiriciclaggio nelle sale da gioco." url: "https://www.fastal.it/it/blog/2025-04-smartaml/" lang: "it" published: "2025-04-29" updated: "2026-09-01" author: "Fastal" tags: ["SmartAML", "Intelligenza Artificiale", "Anti-riciclaggio", "Gaming"] sources: ["https://www.normattiva.it/uri-res/N2Ls?urn:nir:stato:decreto.legislativo:2007-11-21;231", "https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/overview", "https://m3.material.io/"] --- A partire da marzo 2025, la rete Novomatic, che conta oltre 900 sale, ha implementato la nuova versione di SmartAML, un'applicazione tablet Android sviluppata da Gruppo Fastal per la gestione dei controlli anti-riciclaggio. ## Due esigenze in tensione La revisione non nasce da un desiderio di rinnovamento tecnologico, ma da un problema preciso. L'estensione della rete verso le gestioni indirette — bar, tabaccherie, sale di soggetti terzi — mette la piattaforma nelle mani di personale che non dipende dal concessionario e che va formato sulle sue procedure. Da qui due esigenze che tirano in direzioni opposte. Da un lato occorre ridurre il margine di discrezionalità dell'operatore durante l'identificazione della clientela e il tracciamento di incassi e vincite, perché è lì che si annidano gli errori e i comportamenti elusivi. Dall'altro occorre rendere la compilazione di una pratica abbastanza intuitiva da non richiedere settimane di addestramento. Irrigidire i controlli rallenta l'onboarding; semplificare l'interfaccia allarga lo spazio di manovra. La versione 2.0 è il tentativo di uscire da questa contraddizione. ## Caratteristiche principali di SmartAML 2.0 La versione 2.0 rappresenta un significativo aggiornamento tecnologico rispetto alla precedente versione 1.3.3. Tra i miglioramenti principali figura un nuovo framework di sviluppo che garantisce compilazione del software in modalità nativa Android e conformità al Material Design 3 di Google, con conseguenti benefici per l'usabilità complessiva. L'architettura, eliminando il database locale persistente, aumenta la sicurezza dell'applicazione e potenzia le performance operative. ## L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale L'elemento più innovativo consiste nell'implementazione pervasiva dell'IA per semplificare le operazioni quotidiane e diminuire il carico lavorativo degli operatori. È stato sviluppato un nuovo back-end server che fornisce servizi di visione artificiale per verificare la qualità della documentazione e tecnologie OCR per compilare automaticamente i dati dalle immagini dei documenti e dei ticket di gioco. Il sistema, denominato "layer servizi IA/OCR", utilizza un'applicazione agentica che sfrutta i servizi Document Intelligence e avanzati modelli di linguaggio (LLM) della piattaforma Microsoft Azure per automatizzare l'analisi e l'estrazione dati. I modelli sono stati addestrati specificamente sui diversi formati dei ticket emessi dai sistemi Betting, Bingo e VLT presenti nelle sale. ## Dalla correzione alla prevenzione Il cambiamento più profondo, però, non sta nei modelli: sta in un rovesciamento del modo in cui l'applicazione tratta l'errore. Nella versione precedente il controllo arrivava dopo il gesto. Se l'operatore inseriva l'anagrafica di un soggetto minorenne, il sistema bloccava l'avanzamento con un avviso, e non si poteva passare alla schermata successiva senza aver prima corretto il dato. Ogni campo obbligatorio andava compilato nell'ordine previsto dalla sequenza. Nella versione 2.0 la maggior parte di quegli avvisi è sparita, sostituita da comportamenti adattativi che agiscono prima. L'interfaccia, semplicemente, rende impossibile inserire un dato errato o incoerente: i selettori di data in stile calendario si aprono già impostati a diciotto anni prima della data corrente, i codici fiscali riferibili a minorenni vengono rifiutati all'origine, e l'invio della pratica si abilita soltanto quando tutti i campi obbligatori risultano compilati — mentre la navigazione avanti e indietro fra le schermate resta libera. È una differenza che sembra sottile e non lo è. Un vincolo che blocca costringe l'operatore a capire che cosa ha sbagliato; un vincolo che previene lo lascia lavorare senza mai porgli il problema. Il primo va spiegato in aula, il secondo si impara usando l'applicazione — ed è esattamente ciò che serve quando il personale da formare dipende da qualcun altro. La stessa logica governa la flessibilità operativa. Se il giocatore si accorge di non avere con sé il documento, l'operatore non resta fermo: continua a inserire i dati del ticket di gioco e riprende l'identificazione quando il giocatore torna dal guardaroba. E poiché l'acquisizione delle fotografie dei documenti è uno dei primi passi della procedura, il riconoscimento OCR pre-compila gran parte dei campi successivi, che si riducono a una lettura di verifica. ## Che cosa cambia nel back office Lo stesso layer di servizi lavora anche a valle. L'IA analizza le pratiche via via che arrivano e ne restituisce una sintesi agli operatori del primo livello di back office, che trovano le liste già riordinate per livello di attenzione stimato. L'effetto pratico è di anticipare il controllo. Molte verifiche si chiudono mentre il giocatore è ancora in sala, e un'anomalia può essere corretta sul momento anziché generare una pratica respinta e una successiva lavorazione di recupero. ## Il risultato Le funzionalità IA sono state attivate progressivamente, una volta completati i test e la messa a punto dei modelli. Sulla rete Novomatic il rilascio in produzione ha dimezzato i tempi di compilazione delle pratiche e azzerato gli errori più comuni, quelli che facevano respingere una pratica dal controllo di primo livello del concessionario. Il numero, però, non è la parte interessante. La parte interessante è che quegli errori non vengono più intercettati: vengono resi impossibili.